Rebrain traite les maladies neurodégénératives.

RebrAIn offre une technologie de ciblage précis pour la Stimulation Cérébrale Profonde (SCP). Ceci grâce à un algorithme fondé sur l’Intelligence Artificielle et à un registre collaboratif de données de santé. Avec cette innovation technologique, développée pour identifier efficacement les zones du cerveau à traiter, ReBrain simplifie et standardise la SCP en diminuant les risques et en la rendant moins traumatique, permettant ainsi de soigner plus de patients dans le monde.

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RebrAIn Project

ReBrain, une startup BordeauxFrenchTech à ambition mondiale !

La problématique inverse permet l’expression mathématique de la position des électrodes par l’intelligence artificielle

Déterminer la position optimale des cibles cérébrales dans les procédures de stimulation cérébrale profonde (SCP) reste controversé. Il est donc difficile de résoudre le problème suivant : corréler le résultat obtenu avec la stimulation à partir d’un état clinique préopératoire, d’une cible à atteindre pour obtenir un bon résultat et de l’emplacement précis des électrodes implantées.  D’un point de vue mathématique, lorsqu’il est difficile de résoudre ce type de problématique directe, il est possible de trouver une solution en considérant la problématique inverse.

  • En identifiant dans un premier temps des patients ayant un bon résultat clinique après une SCP.
  • En corrélant les contacts actifs des électrodes implantées avec des points de repère autour de ces contacts facilement visualisables sur une IRM 1,5T.
  •  En calculant la localisation des contacts actifs par leur distance avec chaque point de repère.
  • En produisant un métamodèle mathématique basé sur l’intelligence artificielle qui exprime la position des contacts actifs et cliniquement efficaces en fonction de la position de ces points de repère IRM.
  • Enfin en appliquant ce métamodèle à de nouveaux patients pour prédire la localisation effective des contacts actifs en identifiant les points de repère IRM.

 

De la reconnaissance faciale à la reconnaissance de cerveau

A partir d’une IRM T1, 1.5 T sans injection, le logiciel OptimDBS ré-axe l’IRM puis reconnaît 18 points remarquables par coté de manière semi-automatique et bientôt totalement automatique. Après avoir « reconnu » le cerveau comme les systèmes de reconnaissance faciale reconnaissent les visages, il est alors possible d’appliquer le métamodèle mathématique basé sur l’intelligence artificielle qui prédit les cibles et les marquent sur l’IRM. C’est cette IRM, marquée des cibles efficaces, qui est renvoyée dans les centres qui prennent en charge le patient et qui guidera le chirurgien pour l’implantation de l’électrode.

 

Un registre de données de santé pour poursuivre l’apprentissage de l’intelligence artificielle

Le métamodèle basé sur l’intelligence artificielle doit continuer à apprendre grâce aux patients traités pour affiner sa prédiction en augmentant sa complexité.  Pour cela un registre de données de santé doit être mis en place.  Il permettra de mettre le patient et son médecin au cœur du dispositif de soin et d’innovation en leurs créant un écosystème participatif.

Un registre innovant et attractif

Pour créer cet écosystème participatif le registre

  • doit être attractif pour le patient et son médecin.
  • Il ne peut pas être un simple dépôt de données de santé.    
  • Il doit permettre au médecin de suivre ses patients.   
  • Il doit permettre au patient de saisir directement ses données de santé et générer des alertes en cas de difficultés.

La blockchain est une solution technique transparente, inviolable, qui respecte la confidentialité, qui gère les droits d’accès et les identités et qui met le patient et son médecin au cœur de l’innovation en faisant disparaître les tiers de confiance.

 

RebrAIn Care

ReBrain veut simplifier et standardiser la SCP (Stimulation Cérébrale Profonde) et ainsi soigner plus de patients dans le monde.

Une chirugie plus simple, moins taumatique

Avec l’utilisation du logiciel OptimDBS, les médecins pourront s’affranchir de l’électrophysiologie peropératoire.

Plus de patients traités dans le monde

Cette simplification entraînera une hausse du nombre de patients opérés à travers le monde.

Des patients acteurs de leur traitement

Une communauté transparente où les patients savent quels traitements peuvent leur être proposés et avec quels résultats.

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PATIENTS SOIGNÉS

RebrAIn Team

Co-créée et gérée par son président, Emmanuel Cuny , Professeur de neurochirurgie au CHU de Bordeaux et membre du conseil de surveillance de l’ETI française Vygon et son Directeur Technique, Nejib Zemzemi , Docteur en mathématiques appliquées et calcul scientifique et chercheur chez Inria, la startup est au cœur de l’expertise scientifique Bordelaise.

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Au-delà de l’aspect financier, nous cherchons des investisseurs qui croient en notre innovation et ses impacts positifs dans l’avancée contre les maladies neurodégénératives. Investir dans ReBrain, c’est rejoindre son écosystème et participer à une avancée dans la médecine et le bien-être des patients.

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